47. TAV
47. Treffen der Fachgruppe TAV am 3. und 4. November in München!
Beschreibung
Das 47. Treffen der Fachgruppe TAV der Gesellschaft für Informatik (GI) 3. und 4. November 2022 in München steht unter dem Motto:
Machine Learning trifft Testen
Gesucht werden speziell Beiträge zu den folgenden Themen, Einreichungen sind aber auch zu allen anderen Bereichen von Test, Analyse und Verifikation von Software erwünscht:
- Qualitätssicherung von Machine Learning Systemen
- Einsatz von Machine Learning beim Testen
- Datensicherheit und Datenkonsistenz
Der Bericht findet sich hier.
Achtung: Wir gehen aktuell davon aus, dass die TAV wie geplant stattfinden kann. Aufgrund der Lage ist aber eine auch kurzfristige Absage der Präsenzveranstaltung möglich, wenn sich die Corona-Regeln ändern sollten. Wir bitten die Teilnehmer, dies bei ihrer Reiseplanung zu berücksichtigen. Wir bemühen uns in diesem Fall um ein Online-Treffen. | |
Hinweise zu Anmeldung, Anreise und Unterkunft siehe unten. |
Das Treffen setzt sich wie folgt zusammen:
- Wahl eines neuen Sprechergremiums
- Eingeladene Keynotes: Präsentiert werden aktuelle Problemstellungen, Lösungsansätze und Visionen zum Softwaretest.
- Forschungsarbeiten und Erfahrungsberichte: Praktiker und Wissenschaftler berichten über neue Arbeiten und über Erfahrungen im Einsatz von Prinzipien, Methoden, Techniken und Werkzeugen zum Softwaretest.
- Workshops: Treffen der Arbeitskreise
Testmanagement
TOOP / Innovative Testmethoden
Berufsbild Softwaretester
KI und Testen
Beiträge können noch bis zum 30.9.2022 eingereicht werden, als Extended Abstract oder Paper von 2-4 Seiten. Akzeptierte Beiträge werden als Kurzvorträge mit 10 Min., Fokusvorträge mit 30 Min. oder Langvorträge mit 45 Min. Vortrag und anschließender Diskussion präsentiert. Kurzfassungen aller akzeptierten Beiträge werden in den Softwaretechnik-Trends (STT) der Gesellschaft für Informatik veröffentlicht. Alle Einreichungen sind als PDF-Dokument ohne Seitenzahlen einzureichen über https://easychair.org/conferences/?conf=tav47.
Wir danken Google Deutschland für die Bereitstellung der Veranstaltungsräume als Host.
Fristen und Termine
30.9.2022 | Einreichungsfrist für Beiträge (max. 4 Seiten im STT-Format, s.u.); |
9.10.2022 | Benachrichtigung über die Annahme |
1.11.2022 | Anmeldefrist zur Teilnahme |
3. + 4.11.2022 | Treffen in München |
30.11.2022 | Abgabe der überarbeiteten Kurzfassungen (max. 5 Seiten) für die STT |
Die Formatierungsrichtlinien für die STT sind abrufbar unter https://fb-swt.gi.de/publikationen/softwaretechnik-trends
Anmeldung
Die Anmeldung zur TAV erfolgt über Xing (Link). Die Tickets sind kostenlos. Bitte registrieren Sie sich für ein kostenloses Ticket in Abhängigkeit, ob Sie an beiden Tagen teilnehmen werden oder nur am Donnerstag oder Freitag. Bitte vermerken Sie, ob Sie am gemeinsamen Abendessen teilnehmen werden.
Anfahrt und Unterkunft
Das Isar Valley @ Google Munich liegt zwischen den S-Bahnstationen Hackerbrücke und Donnersbergerbrücke. Eine genaue Anfahrtsbeschreibung findet sich hier. Von einer Anfahrt mit dem Auto wird explizit abgeraten, da direkt am Veranstaltungsort keine Parkplätze zur Verfügung stehen.
München bietet eine Reihe von Hotels in der Nähe des Veranstaltungsorts, u.a.
- The Citadines Apart Hotel - 4 Sterne - 300 m Entfernung
- Eurostars Grand Central Hotel - 4 Sterne - 500 m Entfernung
- Ibis Muenchen City - 2 Sterne - 550m Entfernung
- Novotel Muenchen - 4 Sterne - 650m Entfernung
Das Leitungs- und Organisationsgremium der FG TAV freut sich auf Ihre zahlreichen Anmeldungen für die TAV 47 in München!
Prof. Wilhelm Ruckdeschel
Mario Friske
Dr. Baris Güldali
Dr. Dehla Sokenou
Programm
Die Kurzbeiträge wurden in den Softwaretechnik-Trends, Band 42, Heft 4 veröffentlicht.
Donnerstag
Uhrzeit | Schwerpunkttag "Machine Learning trifft Testen" |
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ab 9:00 | Ankunft und Registrierung |
10:00 | Eröffnung des Treffens |
11:00 | Kaffeepause |
11:15 | Methodische Ansätze Stichprobenbasiertes Testen eines CNNs mithilfe von LRP Testing The Untestable - Risikobasierte Qualitätssicherung für Machine-Learning Systeme Highly Automated Corner Cases Extraction: Using Gradient Boost Quantile Regression for AI Quality Assurance |
13:00 | Mittagspause |
14.15 | Praxisberichte Have your cake and eat it A High Quality Data Pipeline for Reasonable-Scale Machine Learning |
15:25 | Kaffeepause |
15:45 | Zertifizierung und Lehre Der ISTQB „Certified Tester® AI Testing“ (CT-AI) Test KI-basierter Algorithmen in Lehrforschungsprojekten mit autonomen Modell-Trucks |
17:00 | Wahl des Leitungsgremiums |
18:00 | Gemütliches Abendtreffen |
Freitag
Uhrzeit | Vorträge und Arbeitskreise |
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8:30 | Automatisierung in der Qualitätssicherung Automatic log analysis: Expert knowledge for EVERYONE! Automated exploratory testing with defined test coverage |
9:45 | Quo vadis, TAV? |
10:30 | Kaffeepause |
11:00 | Kurzberichte der TAV-Arbeitskreise |
13:30 | Mittagspause |
14:30 | Fortsetzung der Treffen der Arbeitskreise |
15:30 | Plenum: Kurzberichte der Arbeitskreise |
16:00 | Ende des TAV-Workshops |
Kontakt
Fachgruppe TAV