BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:https://github.com/derhansen/sf_event_mgt METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT UID:5208-765@fg-tav.gi.de CLASS: PUBLIC SUMMARY:47. TAV DESCRIPTION:Das 47. Treffen der Fachgruppe TAV der Gesellschaft für Informa tik (GI) 3. und 4. November 2022 in München steht unter dem Motto:\n\nMachi ne Learning trifft Testen\n\nGesucht werden speziell Beiträge zu den folgen den Themen, Einreichungen sind aber auch zu allen anderen Bereichen von Tes t, Analyse und Verifikation von Software erwünscht:\n\n Qualitätssicherung von Machine Learning Systemen Einsatz von Machine Learning beim Testen D atensicherheit und Datenkonsistenz \n\nDer Bericht findet sich hier.\n\n Achtung: Wir gehen aktuell davon aus, dass die TAV wie geplan t stattfinden kann. Aufgrund der Lage ist aber eine auch kurzfristige Absag e der Präsenzveranstaltung möglich, wenn sich die Corona-Regeln ändern soll ten. Wir bitten die Teilnehmer, dies bei ihrer Reiseplanung zu berücksichti gen. Wir bemühen uns in diesem Fall um ein Online-Treffen. Hin weise zu Anmeldung, Anreise und Unterkunft siehe unten. \n\n\n\nDas Tr effen setzt sich wie folgt zusammen:\n\n Wahl eines neuen Sprechergremiums Eingeladene Keynotes: Präsentiert werden aktuelle Problemstellungen, Lösu ngsansätze und Visionen zum Softwaretest. Forschungsarbeiten und Erfahrung sberichte: Praktiker und Wissenschaftler berichten über neue Arbeiten und ü ber Erfahrungen im Einsatz von Prinzipien, Methoden, Techniken und Werkzeug en zum Softwaretest. Workshops: Treffen der Arbeitskreise       Testmanag ement       TOOP / Innovative Testmethoden       Berufsbild Softwareteste r       KI und Testen \n\nBeiträge können noch bis zum 30.9.2022 eingereic ht werden, als Extended Abstract oder Paper von 2-4 Seiten. Akzeptierte Bei träge werden als Kurzvorträge mit 10 Min., Fokusvorträge mit 30 Min. oder L angvorträge mit 45 Min. Vortrag und anschließender Diskussion präsentiert. Kurzfassungen aller akzeptierten Beiträge werden in den Softwaretechnik-Tre nds (STT) der Gesellschaft für Informatik veröffentlicht. Alle Einreichunge n sind als PDF-Dokument ohne Seitenzahlen einzureichen über https://easycha ir.org/conferences/?conf=tav47.\n\nWir danken Google Deutschland für die Be reitstellung der Veranstaltungsräume als Host.\n\n\n\nFristen und Termine\n \n 30.9.2022 Einreichungsfrist für Beiträge (max. 4 Seiten im STT-Format, s.u.); 9.10.2022 Benachri chtigung über die Annahme 1.11.2022 Anmeldefris t zur Teilnahme 3. + 4.11.2022 Treffen in Münch en 30.11.2022 Abgabe der überarbeiteten Kurzfas sungen (max. 5 Seiten) für die STT \n\nDie Formatierungsrichtlinie n für die STT sind abrufbar unter https://fb-swt.gi.de/publikationen/softwa retechnik-trends\n\n\n\nAnmeldung\n\nDie Anmeldung zur TAV erfolgt über Xin g (Link). Die Tickets sind kostenlos. Bitte registrieren Sie sich für ein k ostenloses Ticket in Abhängigkeit, ob Sie an beiden Tagen teilnehmen werden oder nur am Donnerstag oder Freitag. Bitte vermerken Sie, ob Sie am gemein samen Abendessen teilnehmen werden.\n\n\n\nAnfahrt und Unterkunft\n\nDas Is ar Valley @ Google Munich liegt zwischen den S-Bahnstationen Hackerbrücke u nd Donnersbergerbrücke. Eine genaue Anfahrtsbeschreibung findet sich hier. Von einer Anfahrt mit dem Auto wird explizit abgeraten, da direkt am Verans taltungsort keine Parkplätze zur Verfügung stehen.\n\nMünchen bietet eine R eihe von Hotels in der Nähe des Veranstaltungsorts, u.a.\n\n The Citadines Apart Hotel - 4 Sterne - 300 m Entfernung Eurostars Grand Central Hotel -   4 Sterne - 500 m Entfernung Ibis Muenchen City - 2 Sterne - 550m Entfern ung Novotel Muenchen - 4 Sterne - 650m Entfernung \n\n\n\nDas Leitungs- un d Organisationsgremium der FG TAV freut sich auf Ihre zahlreichen Anmeldung en für die TAV 47 in München!\n\nProf. Wilhelm Ruckdeschel Mario Friske Dr.  Baris Güldali Dr. Dehla Sokenou LOCATION:Isar Valley @ Google Munich DTSTAMP:20240222T214535Z DTSTART:20221103T090000Z DTEND:20221104T150000Z END:VEVENT END:VCALENDAR